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1.
Georgian medical news ; - (334):142-146, 2023.
Article in English | EMBASE | ID: covidwho-2284394

ABSTRACT

In sub-Saharan Africa, the COVID-19 pandemic has caused severe malnutrition in elderly populations with the appearance of vitamin deficiencies, in particular thiamine responsible for Gayet Wernicke's encephalopathy (EGW). We present a series of six (6) patients hospitalized in the Neurology Department of the CHU Ignace Deen for the management of a brain syndrome with vigilance disorders after recovery from COVID-19, including oculomotor disorders, motor incoordination on a course of severe weight loss. The six patients underwent an evaluation of malnutrition by determining the WHO body mass index, the Detsky index, the serum albumin assay, the thiamine assay and a neuroradiological assessment (MRI) and an electroencephalogram (EEG) examination although this does not seem necessary for diagnosis. Study of nutritional status: weight loss greater than 5%, patients in Desky group B and C, plasma albumin<30 g/l, lowered thiamine and MRI neuroradiological data: by the existence of hypersignals in certain regions of the neocortex, certain gray nuclei, the mammillary bodies the thalamic nuclei close to the wall of the 3rd ventricle and the regions bordering the 4th ventricle sign Gayet Wernicke's encephalopathy syndrome. This study shows a stereotyped clinical, biological, neuroradiological and evolutionary profile of Gayet Wernicke's encephalopathy in elderly subjects recovered from Covid-19 with proven malnutrition. These results are useful for the therapeutic and prognostic discussion.

2.
Revue des Maladies Respiratoires Actualites ; 15(1):201-202, 2023.
Article in French | EMBASE | ID: covidwho-2182930

ABSTRACT

Declaration de liens d'interets: Les auteurs declarent ne pas avoir de liens d'interets. Copyright © 2022

3.
Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique ; 69:S65-S66, 2021.
Article in English | ScienceDirect | ID: covidwho-1240592

ABSTRACT

Introduction Certains patients atteints de la COVID-19 sont plus susceptibles de développer une forme grave ou des complications de la maladie. Leur identification à l’admission faciliterait la prise en charge immédiate. Le « National Early Warning Score 2 » (NEWS2) est un score de stratification des risques chez les patients atteints de septicémie et de pneumonie. L’OMS et le Royal College of Physicians of London (RCP) recommandent l’utilisation du score NEWS2 dans le cadre de la COVID-19 pour la stratification du risque chez les patients. L’objectif de cette étude était d’identifier les patients ayant une forme grave à l’admission aux urgences à l’aide du score NEWS2 au Maroc. Méthodes Il s’agit d’une étude transversale réalisée à l’Hôpital universitaire Cheikh Khalifa de Casablanca, Maroc du 15 avril au 15 juin 2020. Seuls les patients âgés de 18 ans ou plus, avec COVID-19 confirmé par RT-PCR ont été inclus dans cette étude. Les données sociodémographiques et les manifestations cliniques à l’admission ont été collectées et le score NEWS2 a été calculé pour chaque patient. Les patients ayant une forme grave ont été définis comme étant ceux qui sont admis à l’unité de soins intensifs. La régression logistique a été utilisée pour explorer la prédiction de la gravité de la COVID-19 par le Score NEWS2. Résultats Au total, 134 patients ont été retenus dans notre étude avec une moyenne d’âge de 50,8±17,9 dont 54,5 % étaient des hommes, 30,8 % présentaient un état grave. La moyenne d’âge dans le groupe des patients graves était significativement plus élevée que celle dans le groupe non grave (64,20±12,13 versus 44,03±16,66 ans ;p<0,001). La comorbidité était significative chez le groupe des patients graves (75,6 % versus 28,1 % ;p<0,001). La moyenne du score NEWS2 était élevée chez les patients graves comparativement aux non graves (5,9±2,4 versus 1,2±1,5 ;p<0,001). Après ajustement sur les facteurs de confusion, OR ajusté=3,03 (1,85-4,94), p<0,001. Conclusion Nos résultats montrent que le score NEWS2 réalisé à l’admission permet d’identifier les patients présentant des états graves. Il pourrait fournir aux équipes d’urgence un outil complémentaire efficace de stratification des risques pour les patients gravement atteints de la COVID-19. D’autres études avec un grand échantillon seraient intéressantes pour confirmer les résultats de cette étude. Figure : http://extranet.insight-outside.fr/upload/compte1352/Base/inscriptions_projets/image/100131-image.pdf

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